Mas del 60% del tiempo de un proyecto de Machine Learning es la fase de preparación de los datos ("data blending").

 

Mostraremos la gran capacidad de Knime para conectarse con diferentes fuentes de datos, relacionar tablas, integrar en la mismas sentencias SQL, hacer agregaciones, pivoteo y creación de una enorme variedad de funciones para crear nuevos campos.

 

En este webinar mostraremos como desarrollar un sistema de puntajes para desarrollar ABC de Clientes o Producto, haciendo un mix de funcionalidades de tratamiento de dato con una herramienta libre y que además se conectar con nodos de R y Python.

 

Es el mundo ideal para los usuarios de negocio