Los modelos de Factores de Influencia forman parte de los algoritmos de clasificación del Análisis Predictivo y del Machine Learning.

Los modelos de clasificación a diferencia de los de regresión que predicen o analizan variables contínuas trabajan con variables discretas. Estos modelos se utilizan cuando el resultado a predecir es un valor discreto, es decir, son útiles cuando la variable a predecir  se aloja dentro de un conjunto finito de resultados posibles.

El modelo de Factores de Influencia (Key Influencers) de Power BI utiliza el Machine Learning para encontrar co-relaciones entre varios campos del modelo de datos, para establecer factores o grupos de factores que influyen de manera predominante en el resultado de una variable discreta. Para utilizar el modelo, hay que configurar tres campos: la variable de estudio, las variables explicativas y el nivel de agregación.

Este modelo fue introducido en preview en la actualización de Power BI Desktop de febrero de 2019 y está disponible desde agosto de 2019. 

El modelo y la charla tendrá como base un modelo de datos de una empresa de reparaciones de celulares que opera en la ciudad de Milano, Italia.