Publicamos video - presentación de Fernando Torres, responsable en España de la plataforma Industrial IoT Siemens Mindsphere, en la que hace una explicación en profundidad de las posibilidades de negocio de la plataforma así como de sus principales características tecnológicas.

Siemens Mindsphere es la plataforma integral de Industrial IoT de Siemens que permite la puesta en marcha de todo tipo de proyectos de Internet de las Cosas. 

La plataforma puede integrar todas las fases de los proyectos de este tipo: sensórica, conectividad, iot, aplicaciones, análisis de datos, gráficos...

El hyperscaler más utilizado para esta plataforma es AWS y sobre ella pueden desarrollarse aplicaciones o utilizar las que ya están desarrolladas tanto por Siemens como por sus partners. 

Incluída en la plataforma está el software para desarrollo LoW Code Mendix, que recientemente adquirió Siemens y que permite una gran versatibilidad en el desarrollo de aplicaciones. 

La gran clave de estos proyectos es evidentemente la analítica de los datos y la aplicación de algoritmos que puedan predecir caídas, mantenimientos, cambio de piezas, optimización energética. 

En la presentación se pueden ver los datos de contacto del experto de Siemens que hace la presentación. 

Casos de Uso

En el vídeo se explican diferentes casos de uso que se están dando al IoT como la Optimización energética en Fábricas, mantenimiento de redes de distribución de agua, el mantenimiento predictivo de maquinaria o los Digital Twins para observación en tiempo real del funcionamiento de las líneas de producción. 

También se menciona en profundidad una de las opciones más interesantes que permite Mindsphere es la creación de modelos simulados que se comparan en tiempo real con la realidad para las líneas de producción, lo que denominan "Closed-Loop digital Twins" (Ver completo ebook). 

Ecosistemas de Partners

En la presentación se explica el ecosistema de partners para Mindsphere que es realmente interesante. Son muchas los agentes que pueden beneficiarse de esta plataforma. 

Se habla desde expertos en Machine Learning, equipos de desarrollo de software, fabricantes de dispositivos (ascensores, motores, tuberías....), consultoras de negocio...