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Mantenimiento de Activos con IoT, analítica predictiva e Infor EAM

Feb 5, 2019 23

Publicamos grabación de un webinar de septiembre de 2017 en el que dos expertos de Infor nos explican cómo se están utilizando los datos provenientes de sensores y del IoT para mantenimiento predictivo, ahorro de energía y mantenimiento de activos en todos los sectores. 

Durante el webinar comentan las posibilidades de la solución Infor IoT combinada con Infor EAM y la solución analítica Birst, también de Infor para la puesta en marcha de soluciones avanzadas de mantenimiento y gestión de activos. 

Participan Kevin Price, experto en EAM e IoT, y Tin Ngyen de Birst (analítica y patrones predictivos).

Durante la sesión se mencionan diversos casos prácticos que relatamos a continuación:

- Proyecto en Des Moines para ahorro energético

- Mantenimiento de vehículos agrícolas en red de explotaciones

- Uso de Drones para mantenimiento integrados con el EAM y la solución analítica

- Mantenimiento predictivo en Carlisle (Máquinas para fabricantes de pinturas)

- Mantenimiento predictivo en Trimble, que ofrecen soluciones de mantenimiento de flotas de camiones

 

El video tiene capítulos:

 

Kevin Price, experto en EAM 3:17

Introducción a Infor IoT 4:00

Prioridades de los clientes con el IoT 6:30

¿Qué pasaría si no incorporo IoT en los próximos 3 años? 9:25

Introducción al IoT: Elementos 10:58

Los 4 ingredientes básicos de un proyecto IoT 12:10

Areas afectadas por un proyecto IoT 12:45

Beneficios del IoT en el EAM 13:17

Proceso para el mantenimiento y gestión de los activos 14:00

Proceso del IoT en la mejora en la producción 15:10

Impacto en el servicio post venta 16:20

Ciertas dificultades o retos que debes tener en en cuenta 16:40

¿Por dónde empezar? 22:10

Analítica aplicada al mantenimiento con Birst 23:24

¿Por qué se necesitan sistemas analíticos en un proyecto de EAM IoT? 29:10

¿Qué permite la analítica predictiva en IoT? 32:37

6 pasos para el mantenimiento predictivo con IoT 34:02

1. Hacer el Business Case 35:00

2. Poner una solución analítica sobre el EAM 36:13

3. Identifcar Fuentes de datos 37:47

4. Recolecta y modelado de los datos 38:18

5. Creación de patrones de fallo 39:00

6. Monitorización en tiempo real 39:40

2 ejemplos prácticos: Carlisle y Peoplenet 40:00

Preguntas y respuestas 44:00

¿Por dónde puedo empezar? 45:15

¿Por qué Birst es buena para este tipo de proyectos? 47:00

Seguridad en los datos que se obtienen de los sensores 49:50

Rendimiento de la solución de analítica a la hora de ingerir tantos datos 52:30

¿Cual es la típica instalación que se realiza? 54:35

¿Qué significa la adquisición de Birst por Infor? 56:50

 

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