Publicamos grabación de webinar en inglés que tuvo lugar el pasado 18/07/18 en el que dos expertos de Denodo (Fabricante de software de Virtualización de Datos) explican cómo construir Arquitecturas de Datos Modernas con la Virtualización de Datos. 

En el webinar se explica cómo las técnicas de Integración de Datos y arquitecturas tradicionales no son efectivas hoy para afrontar la impresionante complejidad de necesidades en cuanto al análisis y uso de datos. 

Se explican los siguientes retos a los que se enfrentan los arquitectos de datos en la Integración masiva de Datos:

1) Es complicado integrar simultáneamente múltiples fuentes de datos on-premise y Cloud. 

2) Las herramientas tradicionales de integración no pueden integrar “streaming data” y “data-at-rest” en tiempo real. 

3) Es complicado mantener una consistencia en el acceso a los datos y políticas de Gobierno transversal a todos los silos de datos. 

4) La integración de datos tradicional utiliza muchos recursos

En el video se hace una interesante demostración del producto poniendo como ejemplo el análisis en una multinacional de una campaña de márketing multinacional con datos provinientes de Cloudera Impala y Oracle y visualizados en Tableau. 

En el video se explican entre otras cosas algunos beneficios de la Virtualización de datos como:

- Mejora en 10X en los tiempos de ingestión y preparación de los datos. Ponen en la demo un ejemplo en este sentido de la mayor rapidez del Massive Parallel Processing (MPP)

- Puesta en marcha de proyectos de Self Service de Análisis de datos

- Integración de datos en tiempo real necesario hoy en los proyectos de análisis de datos

- Metadatos, Securización y Gobierno Centralizados

- Abstracción de la capa de datos

- No hay necesidad de Replicar los datos (Zero Replication, Zero Relocation)

Los Speakers en el webinar son Paul Moxon, VP Data Arquitectures & Chief Evangelist de Denodo y Michael Dickson, Sales Engineer de Denodo y que hace la demo. 

El video tiene los siguientes capítulos:

Agenda 2:30

Introducción a la Virtualización de Datos 3:32

Mapa de las nuevas arquitecturas de datos 4:57

Retos de la Integración de Datos 6:44

La solución: Capa Abstracta de Datos 8:13

¿Qué es la virtualización de datos? Conecta, Combina, Publica 9:48

Arquitectura de datos de Referencia con Virtualización de datos 11:25

Definición Gartner de la Virtualización de Datos 12:24

¿Qué NO es Virtualización de Datos? 12:46

5 capacidades esenciales de la Virtualización de Datos 17:14

1. Abstracción de Datos 17:40

2. Zero Replication, Zero relocation 18:30

3. Real-time Information: permite el acceso a los datos en tiempo real 20:08

4. Self-Service data services 21:57

5. Metadata, securización y Gobierno centralizado 23:33

Casos de uso en los que se puede usar la Virtualización de Datos 24:15

Demostración de producto por Michael Dikson 25:40

Velocidad de ejecución de Denodo comparado con otros motores de Federación 51:21

Massive Parallel Processing: Ejemplo 51:47

Conclusiones a sacar del webinar 53:16

Impacto en el rendimiento de la virtualización de datos 56:30

Se puede conectar datos de twitter directamente? 58:20