La aplicación de la analítica de datos está revolucionando la forma de hacer negocio de todos los sectores, pero dadas sus especiales características en Banca el impacto está siendo si cabe mayor. 

Desde la oferta a los clientes para aplicar analítica a sus gastos, pasando por la lucha de la "inteligencia de datos" contra el fraude y el blanqueo, el cumplimiento de las estrictas normativas internacionales como Basilea o el tradicional análisis de los riesgos crediticios de los clientes. Las posibilidades son enormes. 

La aplicación del Big Data está revolucionando aspectos clave para la Banca como son la Gestión del Riesgo Bancario, la gestión de activos (ALM), cumplimiento con Basilea III, etc...

En esta conferencia verá un buen abanico de ponencias para tratar estos temas con los principales expertos en la temática.

Estos son los capitulos que hay en el video:

-Fernando Gonzalez, de Fermac Risk       04:15

-Erki Kert, de bigdatascoring.com       16:10

-Bart Baesens                                       55:07

-Carmen Nieto y Juan Antonio Molina, de Information Builders 109:59

-Guillaume Leorat, de Accenture              156:27

-José María Guerrero Franco, de Infoseg  197:15

-Juan Carlos Estepa, de Bankia              240:33

-Alicia Sánchez, de Ais                      292:02

-Javier Monjas, de Innova TSN              344:18

-Fernando Gonzalez, de Fermac Risk      391:32

-Gabriel López Calva, de Mathworks      477:58

-David Pacheco, de Deloitte              524:09

-Fernando Gonzalez, de Fermac Risk      568:57

-Antonio del Olmo, de Modus              613:46

-Luis Angel Barrientos Huesca, de SAS    657:51

-Alberto Rivera, de Oracle                      709:16

-Lilian Simbaqueba, de Lisim Colombia    733:46

-Liliana Millan, de Globant                      755:45

En Oracle Big Data Appliance se incorpora todo un set de software con el que podrá poner en marcha sus proyectos de explotación y analítica de Datos en Repositorios Hadoop y NoSQL.

Durante el webinar, Gerardo se centró en: 

- Introducción a Big Data 

- Distribución Cloudera y Hadoop 

- Map Reduce  

- Trabajo con datos 

- R y Herramientas analiticas 

Durante la presentación, Javier mostró de forma práctica y guiada una introducción a las arquitecturas de tiempo real con Spark Streaming seguido de diversos ejemplos que permiten entender las capacidades de esta tecnología.

Visual storytelling es la solución perfecta para comunicar de una manera atractiva, eficiente y entendible lo relevante y interesante que esta escondido en esa masa de datos.

En este webinar vimos maneras, metodologías y trucos con los cuales se puede transformar rápidamente en un buen visual storyteller.

Pero, ¿y nosotros, hemos cambiado la forma de ver los proyectos y de atacar la solución?¿seguimos tratando de solucionar esta nueva problemática con la misma metodología?¿Seguimos creyendo que el Big Data nos va a solucionar todos nuestros problemas por arte de magia?

En esta charla Jorge López-Malla intentará enseñaros qué errores ha cometido él en todos los proyectos y en los productos Big Data en los que ha colaborado para daros una guía de las principales preguntas que teneis que contestar antes, durante y al finalizar un proyecto de Big Data.

Los 2 expertos que intervienen son:

Sandra Navarro de Grupo ICA

Miguel Angel Vera, de Mavera PM and Training

Según los expertos en muchas ocasiones los vendedores se ven forzados por los propios clientes que han oído campanas de que deben instalar “Hadoop” u otras tecnologías sin antes haber analizado si lo necesitan realmente o no. 

Durante la conversación Sandra y Miguel hablan sobre varios temas de gran interés sobre todos aquellos involucrados tanto en la venta como en la compra de servicios y tecnología Big Data como:

Lo principal siempre es tener claro qué datos se quieren gestionar y si es posible hacerlo

Prestar mucha atención a la Calidad del dato

Saber que lo más importante no es tanto la Infraestructura tecnológica como las personas que luego van a tener que manejarla

Ser precavido cuando se vende Big Data y no dejarse llevar por el cliente que en muchos casos habla de oídas y sin saber bien lo que necesita o no. 

Estos son los capítulos en los que está dividido el video:

Título capítulo Inicio capítulo Acciones

¿Qué es vender Big Data? 05:15

Muchas veces sólo es BI 9:15

¿Sabe los datos que necesita? 9:58

El problema de los silos 11:00

Big Data: Se generan datos de todo 14:00

Empezemos por estudiar el problema de negocio 16:15

¿Dónde debe estar el Cientifico de datos? 19:10

¿Qué datos hay que guardar? 22:00

Arquitectura o Solución de negocio 23:30

Importancia de Calidad del Dato 26:30

Descubrir la Calidad de los datos de un cliente 28:50

¿Por qué fracasan los proyectos Big Data? 30:40

En unos años el hardware será un API 33:00

La importancia del Factor Humano que controle datos 37:00

El Big Data no es más que una herramienta 38:40

Agilidad. Clave en los proyectos Big Data. 41:00

Diagrama de Gantt y Big Data. Incompatibles. 42:30

DevOps 44:15

DataOps 45:00

Datos de calidad: es la clave de un proyecto Big Data 50:00

¿Te mueves en ágil? 52:45

Conclusiones 56:00

¿En qué tipo de proyectos estais trabajando? 60:00

Proyecto de Agilidad en una constructora 60:30

Venta de microseguros en tiempo real 61:05

Coste reducido de la infraestructura 70:30

Escasez de perfiles profesionales 72:30

No se puede saber de todo 73:30

La importancia de la Calidad del Dato 77:00

DataOps 80:00

El índice de contenidos del video es el siguiente:

¿Qué es Big Data? 3:00

Ejemplo de escalabilidad horizontal 5:50

¿Qué es NoSQL? 7:10

¿Qué es Hadoop? 9:01

Estudio previo antes de un proyecto Big Data 12:46

Elección de Tecnologías 14:42

Ultima partición infinita 21:33

HDFS + Parquet 27:25

Paralelismo 32:40

Mezcla de Datos 43:10

Streaming en Big Data 49:47

Machine Learning for Dummies 58:19

Problemas principales en proyectos Big Data: Calidad del Dato 62:00

Preguntas 68:00

¿Qué proyectos estoy haciendo? 69:00

¿Son proyectos caros? 75:40

¿Qué supone técnicamente el streaming de datos de sensores? 80:40

Una vez creada la base de datos base, se programará la interfaz de autenticación usando NodeJs, conociendo a nivel práctico algunos de sus componentes más útiles como el uso de Middlewares.

Se verán las herramientas gráficas más usadas para gestionar bases de datos con estos motores, además de aprender a crear una nueva base de datos, señalando atributos, estructura y distintos tipos de datos soportados.

Por último, se hará énfasis en el rendimiento general de las consultas con ambas bases de datos para evaluar su consideración para un proyecto en producción, definiendo en qué casos se debería usar una base de datos relacional y en qué casos una no relacional.

En este webinar estudiaremos Cassandra, Redis, Mongo y CouchDB, haciendo énfasis en las características, ventajas y casos de uso de cada herramienta, así como una comparación práctica de todas.

En esta charla se habla de cómo funciona R por debajo, y cómo sacar provecho de ésto para que tu Código sea más eficiente. Trataremos temas como la vectorización de cálculos, el paradigma funcional y el funcionamiento de los environments.

Se da por hecho que ya se tiene una base en R y que ya se ha utilizado el lenguaje para hacer pequeños scripts. En esta charla se tiene como objetivo extender ese conocimiento para hacer que tus procesos sean más rápidos, porque en muchos casos los datos que tratamos son de gran volumen, o los cálculos muy complejos.

Después de este curso, sabrás medir la eficiencia de tu código, cómo gestiona R por debajo tus variables/funciones/dataframes y algunas herramientas útiles para obtener los mismos resultados en menos tiempo. 

 Answerminer es una herramienta sencilla y muy asequible para usuarios no técnicos y tampoco estadísticos ni matemáticos para poder interrelacionar datos, analizarlos y montar modelos predictivos en diversas áreas. 

El NoSQL llegó para quedarse y ya tenemos a la mano un abanico de herramientas disponibles para adherirnos a esta nueva tendencia.

En este webinar estudiaremos Cassandra, Redis, Mongo y CouchDB, haciendo énfasis en las características, ventajas y casos de uso de cada herramienta, así como una comparación práctica de todas. 

 Ponente:Jose Luis Llorente Perales

En esta charla veremos es que consiste Kafka, cuál es su arquitectura y sus componentes principales y veremos como funciona a través de una serie de ejemplos que ayudaran a entender bien como gestiona los mensajes de manera distribuida.

Por todo esto y la rapidez con que lo gestiona Kafka es hoy en día una de las herramientas más usada para gestionar datos en tiempo real. 

Ponente:Pedro Enrique Chávez Farfán

Answer Miner es una plataforma de servicios Cloud de Aprendizaje de Máquina y Analitica Predictiva que permite modelar escenarios futuros basado en la tecnica de arboles de decision.

El taller mostrara el uso de las principales funciones de la plataforma y la preparacion de modelos de prediccion basados en diversas fuentes entre las que esta: Indicadores de FanPage de Facebook y sistemas de datos en Google Drive. 

Ponentes:Samuel Alonso Oporto Díaz

La inteligencia artificial es un conjunto de técnicas y tecnologías que operan automáticamente orientadas a imitar la forma como los seres humanos piensan,razonan y ejecutan acciones. Se aplican a la solución de problemas de optimización, predicción, diagnóstico y planificación.

Los sistemas construidos para la inteligencia artificial se denominan agentes o agentes inteligentes. Tienen múltiples propiedades tales como autonomía, aprendizaje,ubicuidad, proactividad y si trabajan múltiples agentes se generan propiedades tales como la cooperación, comunicación, coordinación, planificación ...

Publicamos grabación del webinar grabado el día 25/02/2020

Ponentes:Jorge García

The report aims to enhance manufacturing decision makers' understanding of the importance of AI-based solutions and their potential for their manufacturing business. It takes a look at the evolution of AI, the AI-based software market within the manufacturing industry, including a look at the potential impact of AI on the shop floor. It examines how IIoT initiatves can help manufacturers complete the data value cycle and outlines the specific benefits manufacturers can expect to garner from these technolgies. It also examines factors to consider in the evaluation of AI-based technologies, briefly describes the main AI-based solutions on the market, and captures users' perceptions regarding the adoption of AI technologies on their organization.  

Ponentes:Amparo Marin y Rohit Gupta

A diferencia de lo que muchos puedan pensar el concepto de monetización de datos no equivale a la venta de datos ni tampoco es nuevo. ¿Sabéis que su origen se remonta a 500 años atrás?

 Ponente:  Pedro Enrique Chávez Farfán

Hoy todas las empresas y economías enfrentan el problema de entender el conocimiento que se encuentra detrás de los datos, y los usuarios están exigiendo herramientas sencillas y transparentes que tengan una gran capacidad de análisis.

LPI es una Sociedad de Analítica de Negocios orientada a la difusión e Investigación en Analítica de Negocios. 

La analítica en tiempo real de grandes cantidades de transacciones y datos se convierte hoy para muchos sectores en algo crítico.

 Ponentes: Victor Rocher y Alejandro Medina Geiger

La Industria 4.0 abre nuevos horizontes en prácticamente todas las áreas del conocimiento, tanto científico como aplicado. En el caso de las ciencias de materiales, las diferentes protecciones que se desarrollan para las maquinarias mineras buscan disminuir sus costos operacionales (OPEX), mediante el aumento de su vida de trabajo. 

A través de Big Data e Inteligencia artificial se puede maximizar sus funciones. 

En ese sentido, este webinar hará un breve recorrido por esos avances y también se centrará en un método denominado Tuffstudds, que se ha aplicado en diferentes equipos mineros como chutes, palas hidráulicas, entre otros, pudiendo mostrar importantes disminuciones de costos operacionales al conocer los KPI de productividad.

 Ponentes:Rafael Tébar

La plataforma Splunk, desplegada on site o consumida en el Cloud, ofrece soluciones de monitorización y analítica en tiempo real para IT, Seguridad y DevOps. 

En lo que respecta a seguridad, Splunk proporciona análisis de amenazas en tiempo real, escalable a cualquier tamaño y entorno. 

Splunk simplifica el proceso de diseño y verificación de las reglas que permiten detectar y responder a ataques, aplicando principios DevOps.

Teniendo en cuenta la creciente adopción de infraestructuras en el Cloud la propuesta de Splunk para el SOC se basa en varios principios:

a) Entender los riesgos asociados al Cloud y gestionarlos mediante un modelo común Multi-Cloud.

b) Aplicar una aproximación analítica a las operaciones de seguridad, incorporando capacidades de Automatización y Machine Learning.

c) Seguir principios DevOps para el ciclo de vida de detección de amenazas, utilizando un framework de detección y respuesta extensibles, mapeado a elementos como MITRE ATT&CK.

Un experto de Splunk Iberia explicará en este webinar cual es su visión del futuro de las Operaciones de Seguridad (SecOps) y cual es el impacto de las infraestructuras cloud e híbridas en las SecOps. Evidentemente explicará la propuesta tecnológica de Splunk para afrontar estos retos en ciberseguridad. 

Durante el webinar se explicarán, con ejemplos de clientes, los 4 "secretos" para poner en marcha unas SecOps modernas:

Agenda:

          • Superficie de ataque en entornos Cloud y procesos DevOps.

          • El futuro del SOC, tecnología y equipos de ciberseguridad.

          • 4 Secretos para el diseño y gestión de operaciones de seguridad modernas. 

          • SOC en el Cloud

          • Los principios DevOps aplicados al SOC

          • Monitorización de servicios Multi Cloud

          • Integración del SOC en procesos DevOps y CI/CD

 Ponentes:Pedro Chevez

En esa charla hemos mencionado cuales son los principales algoritmos utilizados en la industria para realizar modelos de machine learning, y mencionamos las diferencias con el enfoque de deep learning. ¿Las redes neuronales son la respuesta a todos los problemas?

Mencionamos por que tanto Python como R son los lenguajes más utilizados para trabajar con datos, haciendo hincapié en la reproducibilidad y en el soporte de la comunidad que cada uno tiene. Las cosas fallan a menudo en producción y necesitamos poder recurrir a soluciones que garanticen el éxito del proyecto.

Público:

Profesionales con conocimientos básicos de programación que quieran conocer cuales son los primeros pasos para ingresar al mundo de machine learning. 

 Ponente:  Gerardo Tezza

El área de compras es un área clave para empresas de distinta magnitud, una buena compra mejora la rentabilidad. Pero es normal que los modelos de BI se apliquen normalmente a los sectores de ventas, e-commerce, etc.

Te invitamos a analizar un modelo de BI para compras y análisis de proveedores realizado con Tableau.

Durante una hora Gerardo Tezza expondrá como generar una solución con una de las herramientas más conocidas como lo es Tableau.

Durante esta charla podrás realizar tus preguntas y sacar tus dudas.

¿Es necesario conocer Tableau?

No. Lo importante es entender  lo que demostramos con Tableau e identificar los KPI 

Este seminario, lo convierte en un espacio de interés para todos los involucrados en el área de compras que deseen mejorar la información de su sector y si no tienen BI aplicado encontrar las ventajas que brinda su incorporación.

SI QUIERES APRENDER MAS APUNTATE AL CURSO DEL PROFESOR DE 6 HORAS AQUÍ.

 Ponente: Jonathan Inchaustegui

En el  webinar aprendamos los pasos a seguir para rendir con éxito tu examen de certificación como Scrum Master o Scrum Product Owner por Certiprof. De la mano de un experto, hemos conocido las mejores recomendaciones para iniciarte en el mundo de la transformación digital y afrontar con éxito el liderazgo de equipos ágiles en esta nueva normalidad, bajo el marco Scrum.

A quién iba dirigido:  Líderes, jefes de proyectos, consultores o miembros de equipo de proyectos y a todos aquellos interesados en la gestión de equipos ágiles.

Duración:  90 minutos.

Ponente: Jonathan Inchaustegui Sánchez

Magister en Data Management e Innovación Tecnológica de la Universidad de Barcelona, y el OBS, con experiencia mayor a 12 años en el rubro de análisis de información. Scrum Master y Product Owner Certificate con pasión por la Transformación Digital, apoyada en las metodologías y herramientas ágiles que mejoran el resultado del trabajo en equipo y generan valor al negocio.

Agenda:

        · Presentación de Docente y CEFEL (5 min).

· Breve introducción a Scrum (15 min).

· Aplicación de Scrum en un nuevo contexto (20 min).

· La certificación: el examen Scrum por Certiprof. Características. (5 min)

· Preparación para el examen en 3 pasos. (20 min)

o   Teoría: Curso que aborde conceptos claves.

o   Práctica: Talleres vivenciales de aplicación del marco (NO teoría).

o   Simuladores de examen: Balotarios de preguntas por casuísticas.

§  Individuales.

§  Grupales/ Debates.

· Preguntas y respuestas: (20 min). 

 Ponente: Gerardo Tezza

En la actualidad las empresas han invertido importantes sumas de dinero en incorporar IA en las áreas de ventas, eccommerce, compras, logística.

 Ponente: Julio Quiñonez 

Conferencia internacional, gratuita para Directivos, ejecutivo y lideres de la analítica.

 Ponente: Julio Quiñonez 

Creando un modelo juntos con Knime.

  Ponente: Ricardo Neira Y  Juan Luis Montoya

Vivimos una modernidad más líquida de lo habitual, rememorando las palabras de Sigmund Bauman: calentamiento global, crisis de liderazgos y representación, populismo, generaciones postergadas por crisis sanitaria.

Por sobre todo la legitimidad en torno a nuestra relación con los espacios de habitabilidad, que no sólo se refiere al uso de los recursos existentes en cada uno de ellos, también a los más relevante desde el punto de vista de la proyección cultural de las comunidades que los habitan, la pervivencia de su identidad.

De allí se hace necesario no sólo la revitalización de las mismas comunidades a partir de sus dinámicas productivas, también del rescate de sus orígenes y el mantenimiento del mismo en torno a una relación sustentable y de innovación capaz de transformar sus prácticas habituales de sobrevivencia en elementos que de forma disruptiva le asignen un valor agregado al espacio.

La inteligencia territorial es por lo tanto innovación, emprendimiento y liderazgo.   

 Ponente:Ricardo Neira Navarro,María Teresa Bravo Luna,Karelis Paredes Baptista y Rogelio Gómez Arrieta

El desarrollo humano es la situación positiva de la sociedad en la que deben vivir las personas dignamente en consonancia con su entorno natural y sus derechos humanos.

El desarrollo humano, solo puede lograrse en contextos sociales donde prevalecen libertades civiles, garantía de los derechos humanos e instituciones democráticas, debe ser sostenible en tiempo y espacio, donde se garanticen a las generaciones presentes y futuras, el acceso a las oportunidades para desarrollar sus capacidades en igualdad de condiciones.

En consecuencia, para lograr el progreso, crecimiento y desarrollo humano de un país, se debe cuidar como un valioso tesoro la educación, base fundamental de toda sociedad, con sello de calidad y visión de futuro; una educación que forme principalmente personas con valores y profesionales integrales, con las herramientas teóricas prácticas que les permitan enfrentar un mundo de retos y oportunidades; un mundo globalizado que exige cada día más profesionales innovadores y competitivos.

Cuando hablamos de teleeducación, debemos recordar algunos conceptos ligados a este proceso, aprendizaje abierto, activo, colaborativo, flexible, móvil, permanente, situado y significativo, utilizando herramientas como: audioconferencia, videoconferencia, aula virtual, biblioteca virtual, bot, Cobot, realidad virtual, realidad aumentada, inteligencia artificial, el internet y el web site.

Partiendo de citas sobre educación, realizadas por filósofos, educadores, sabios, que nos permiten visualizar el corazón y propósito de la educación y tomando como punto inicial, la cita de Nelson Mandela: "La educación es el arma más poderosa que puedes usar para cambiar el mundo".

Nos atrevemos a compartir la siguiente propuesta: La educación en un mundo con cambios exponenciales, cuyo Propósito Transformador Masivo: lograr con la ayuda y contribución de todos los ciudadanos, un mundo mejor, brindando la oportunidad a todas las personas mientras vivan, de un aprendizaje abierto, activo, colaborativo, flexible, móvil, permanente, situado y significativo. Partiendo de lo expuesto sobre el Desarrollo Humano y el compromiso que deben adquirir todos los entes, gobiernos, instituciones, organizaciones, personas capacitadas y ciudadanos ávidos por aprender y contribuir en la creación de la Sociedad 5.0, concepto desarrollado en Japón, como estado ideal hacia el que debe avanzar el mundo, para sacar todo el provecho posible de las transformaciones tecnológicas en curso, de modo de beneficiar a la totalidad de los ciudadanos, sin que nadie se quede atrás y resolver problemas que actualmente persisten.

La propuesta es convertir el proceso educativo en un proceso exponencial donde se conjuguen los tres rasgos comunes de las Organizaciones Exponenciales: el Propósito de Transformación Masiva (PTM), una misión milagrosa, el uso extensivo de recursos que no son de su propiedad y su mayor activo, la información.

Así como, las 11 características de las Organizaciones Exponenciales: En el hemisferio derecho tenemos SCALE: S (Staff on Demand): Empleados a demanda, C (Community & Crowd): Comunidad y entorno. A (Algorithms): Algoritmos, L (Leverage Assets): Activos Externos, E (Engagement): Compromiso, Y en el hemisferio izquierdo tenemos IDEAS: I (Inferfaces): Interfaces, D (Dashboards): Cuadros de mando, E (Experimentation): Experimentación, A (Authonomy): Autonomía, S (Social Technologies): Tecnologías Sociales.

Publicamos grabación del webinar grabado el día 21/07/2021

 Ponente: Julio Quiñonez

           - Conclusiones 

Ponente:Julio Quiñonez

Knime es una de las mejores herramientas libres y orientadas al usuario de negocio, amigables y abiertas del mercado de soluciones de Ciencia de Datos.

 Ponente:Julio Quiñonez y Roberto Jhanfranco Coaquira Lastarria

 Ponente:Julio Quiñonez

Revisaremos los algoritmos de clasificación o de generación de scoring de Machine Learning disponibles en Knime.

Ponente:Jorge García

Since their inception, Business Intelligence (BI) solutions have had the goal—via processing and analysis of corporate data—to help information workers and decision makers within an organization make the best-informed business decisions.

Today, BI and analytics solutions continue to evolve at a fast pace. The incorporation of new features, functions, and capabilities has now changed the face of these solutions in a significant way. The addition of new software technologies to their stacks, particularly artificial intelligence (AI), has not only enabled the rapid evolution of BI and analytics solutions but also introduced a new type of offering to the market: augmented analytics.

What exactly are augmented analytics (AA) offerings and what are the benefits that these solutions could add to our existing BI and analytics platforms and bring to organizations?

Join Jorge Garcia, in this webinar, to learn about the specific advantages that new BI and augmented analytics systems can bring to your organization. Through this webinar, you will also gain a better understanding of the evolution of BI and analytics systems and how the incorporation of AI technologies brings augmented analytics capabilities that can radically enhance the capacity and efficiency of current BI and analytics solutions for enhanced insight generation and empowerment for organizational growth and success.

Garcia will also guide you through some of the most important aspects regarding the adoption of AA technologies for your organization. Among the topics he will discuss are the factors to consider for organizations in the process of evaluating or selecting AA-based technologies to better run their business. 

Jorge Garcia is principal analyst in the area of business intelligence (BI) and data management at Technology Evaluation Centers. He has extensive experience analyzing the software space and the latest developments in technologies as well as best practices impacting manufacturing and other industries.   

 Ponente: Oscar Estorach Bosch,Josep Famadas y Javier Martinez Garcia

Muchos creen aún que el Machine Learning o el Big Data sólo están al alcance de grandes empresas y grandes inversiones. Pero lo cierto es que los denominados "Hyperscalers" (AWS, Azure, Google Cloud) vienen a dar acceso a este tipo de proyectos a empresas PYMES, que son la mayoría tanto en España como en Latinoamérica. 

Desde la consultora en innovación de Barcelona The WorkShop lo tienen claro y desde hace años están trabajando en diversos proyectos analíticos de grandes volúmenes de datos democratizando el acceso a todos los departamentos de la empresa.

En este webinar consultores de The WorkShop nos explicarán su concepto del Big Data, cómo está al alcance de todo tipo de empresas y cual es la metodología que ellos utilizan. 

Además participará el Responsable de IT del fabricante de frenos para el automóvil J.Juan explicando el proyecto de democratización del Big Data que están llevando a cabo con The WorkShop. 

Los consultores de The WorkShop y el Responsable IT de J.Juan nos explicarán su proyecto de "democratización" del Big Data mediante herramientas de alcance universal como excel, Sharepoint, Teams o PowerBI.

 Ponente: Oscar Estorach Bosch,Josep Famadas y Nerea Estorach

 La analítica en streaming e híbrida (física y digital) del comportamiento del consumidor es una disciplina que irrumpió con fuerza al gran público cuando en el 2018 saltó el escándalo con Facebook. 

Hoy las estrategias técnicas que utilizó la empresa son utilizadas por empresas como The Workshop para dar servicios a sus clientes. 

En este webinar los Data Science de The Workshop nos van a explicar las nuevas técnicas y formas para realizar campañas modo streaming en canales online y offline. Además hablaremos de las nuevas formas de segmentación y targeting del siglo XXI. Compararemos dichas actividades y acciones con el caso de estudio de Cambridge Analytics. 

A lo largo del webinar se intentarán exponer técnicas reales de segmentación, publicidad streaming tanto online como offline, las cuales están preparadas para ser aplicadas en la actualidad.

En The Workshop buscamos que las empresas aumenten su capacidad competitiva al 100% por lo que todas nuestras teorías son aplicables a la realidad en todo momento. 

Ponentes:Julio Quiñonez Villanueva

Desarrollaremos un ejemplo sencillo de modelo de clasificación de reconocimiento de imágenes con tecnología Google y modelos de prevención de abandono de empleados con Knime (herramientas libre, orientado al usuario de negocio).

 Ponentes:Mehdi Aftahi

Learn from TEC’s CTO, Mehdi Aftahi, how to avoid the ERP implementation mistakes that can lead to project failures or falling short on your targeted ROI. With almost 30 years as an impartial advisor in the industry, TEC knows what works and what doesn’t.

 Ponente:  Pedro Enrique Chávez Farfán

Ponentes:Pedro Henrique Schmitt

BIMachine es la solución de BI que ofrece toda la experiencia que una empresa puede recibir con BI.

- Obtener descuento en la compra de la herramienta 

Ponentes:Michael James

Technology Evaluation Centers (TEC), líder imparcial en la industria de selección de software, e IT Latino, que cruza océanos para llevarle las tendencias más recientes en tecnología, presentan un seminario web único para consultores de TI.

Ponentes:Michael Thaw

Technology Evaluation Centers (TEC), an industry leader in impartial software selection, and IT Latino, crossing oceans to bring you the latest in technology trends, present a unique webinar for IT consultants. 

Ponentes:Pedro Enrique Chávez Farfán

El Esquema Jerárquico o Árbol de Descomposición Visual, es una técnica que permite que un indicador clave de la empresa sea explicado con claridad a través de otras variables y atributos asociados definidos.

- Estos modelos se utilizan cuando el resultado a predecir es un valor discreto, es decir, son útiles cuando la variable a predecir se aloja dentro de un conjunto finito de resultados posibles 

- Posibilidad de hacer preguntas para expertos 

BIMachine es una solución de BI alternativa a herramientas archiconocidas como Power BI.

-Obtener descuento en la compra de la herramienta 

Machine Learning también es ponerle foco a casos o resultado de negocio; por ello utilizar herramientas amigables, fáciles de usar que se conectan a nodos de R, Python y que permite desarrollar potentes modelos en poco tiempo, entendiendo todo el proceso, sin necesidad de escribir código.

 En el webinar le mostramos un modelo de reconocimiento de imágenes y un concurso de algoritmos de clasificación para mostrar la mayor sofisticación de los algoritmos de Machine learning.

 ¿Por qué tienes que apuntarte?

      - Machine Learning Non Code para usuarios de negocio

     - Foco a casos o resultado de negocio

     - Como desarrollar potentes modelos en poco tiempo

     - Oportunidad de hablar directamente con un experto en Machine Learning sin costo alguno

     - Posibilidad de hacer preguntas para expertos

Los negocios han evolucionado y hoy los gerentes no solo preguntan qué ha sucedido y cuándo sino que va a suceder en el futuro. Con la plataforma integrada y escalar de servicios de Power BI se facilita la creación de modelos analíticos predictivos basados en análisis multidimensional y aprendizaje de máquina que responden a las necesidades de los negocios. 

Four major trends are driving the development of enterprise software solutions—and the pace is accelerating. The Internet of Things, artificial intelligence, self-service, and process automation are reshaping the face of enterprise software solutions like enterprise resource planning (ERP), supply chain management (SCM), business intelligence (BI), and business process management (BPM).

Join TEC principal analyst Predrag Jakovljevic and Jorge Garcia, TEC Principal Analyst for BI and data management, for a live discussion of how these trends are affecting enterprise software functionality, and the benefits it is bringing to organizations like yours.

Register now for this informative live event taking place on January 31st, 2023, at 10 AM EST.

Learn what’s in store for enterprise software development for 2023 and beyond and how your organization can take advantage of these developments to drive business growth and agility and gain a competitive edge.