Las soluciones IoT se están convirtiendo en los objetivos más golosos de los hackers por varios motivos. Por un lado, porque el alcance de un solo ataque puede tener efectos físicos en la vida de muchas personas; y por otro lado porque existen multitud de puntos sensibles y abiertos a ataques.

La soluciones IoT tienen una diferencia grande respecto a los sistemas IT habituales, y es la cantidad de puntos disponibles, no solo en internet, sino en el mundo físico al alcance de la manipulación de cualquiera. Por este motivo es importante aplicar técnicas de seguridad que permitan proteger el hardware del dispositivo, su firmware, el centro de datos y las aplicaciones de los usuarios.

La charla presentará alguna de las técnicas más habituales que pueden aplicarse a una solución, tanto de manera individual como integradas. Esto incluye las derivadas de la comunicación de última milla entre sensores y gateways, las específicas del hardware y del firmware, las comunicaciones de banda ancha, y las habituales de sistemas IT adaptadas a las plataformas y aplicaciones IoT.

Sin embargo, estos vínculos han producido conexiones inesperadas y arriesgadas a la infraestructura e información que antes era segura. ¿Qué significa esto para su red de TI?

En pocas palabras, significa que cualquier cantidad de dispositivos internos y externos podría estar tratando de acceder a la información de su compañía en cualquier momento. Y si no está monitoreando activamente su red, sus datos y operaciones podrían ser propensos a interrupciones, violaciones de seguridad u otras actividades maliciosas.

Las robustas capacidades de monitoreo de red de Intermapper le proporcionan una protección crítica contra los peligros que acechan en el Internet de las Cosas, permitiéndole mapear y monitorear cualquier tecnología que tenga una dirección IP.

En este seminario web, descubrirá cómo la supervisión de la red le permite:

• Detectar problemas con una vista en vivo de tu red
• Recibir alertas personalizadas para actividades sospechosas
• Solucionar problemas emergentes
• Mejorar la fiabilidad de la red y el tiempo de actividad
• Reducir costes de operación

Es imposible defender su red si no puede ver lo que está accediendo a ella. 

Ponentes:Rubén Pérez

iTuc es una plataforma de IoT enfocada a procesos que permite la comunicación entre dispositivos y otras fuentes de información, homogeneizándola y adaptándola a las necesidades que tenga el destino de la información.

Hace 4 años la Organización de Salud Vasca (Osakidetza) se decidió por iTuc como herramienta para la gestión de los datos e informes generados por los aparatos de Electromedicina. El  objetivo era poder incorpar las pruebas de esos aparatos en la historia clínica electrónica del paciente.

Una vez cumplido ese objetivo la Osakidetza se está planteando el uso y aprovechamiento de esa ingente cantidad de datos para dar soporte al personal médico. Es decir el Internet de las Cosas "Médicas" (Internet of Medical Things - IoMT) utilizado para ayudar a la toma de decisiones médicas.

La información proporcionada por los dispositivos médicos está abriendo al personal médico y directivos un mundo de posibilidades tanto en la optimización del tiempo como en la ayuda a la toma de decisiones. Ya no sólo en lo que se refiere en el análisis de la información pasada sino también en la generación de alertas y notificaciones en "tiempo real", online. 

3 ejemplos de uso de la información de los dispositivos

En el webinar se explicarán los primeros pasos en los que se está trabajando en Osakidetza en esta línea:

1. Herramientas para Centrar la Atención

Ahora mismo en Osakidetza todas las enfermeras cuentan con una Tablet con una serie de aplicaciones clínicas. La encargada de enfermería se decide a configurar las alertas que quiere que las enfermeras de una planta reciban en sus tablets. Para ello, desde la interfaz de iTuc, define distintas alertas en función de la necesidad y la criticidad. Por ejemplo, una alerta de nivel medio si la temperatura sube de x grados y además tiene una tensión y o una alerta de nivel crítico si distintos datos de la toma superan unos valores que se consideran extremos. 

2. Herramientas específicas de obtención de Información del Paciente

Rubén, el ponente de este webinar comenta: "A medida que con Ituc éramos capaces de enviar resultados de distintos tipos de pruebas médicas a la historia clínica nos planteamos por qué no enviarlos a un algoritmo."

Y el primero que se probó fue el algoritmo de diagnóstico para retinopatías diabéticas. Osakidetza realiza una retinografia a un paciente, iTuc sube la información a la Historia Clínica del paciente pero a la vez detecta que este paciente en cuestión es diabético por lo que el sistema automáticamente envía la imagen de la retino al algoritmo en cuestión. 

Este algoritmo está desarrollado para evaluar la imagen de una retinopatía de un paciente diabético y detectar microaneurismas y demás patologías que pudiera sufrir, tarea que actualmente realiza un oftalmólogo de manera manual. 

Además el algoritmo dispone de un machine learning que le permite ser más eficiente a la hora de detectar patologías a medida que se va utilizando.

3. Monitorización personalizada de los datos clínicos del Paciente

Hablaremos de la necesidad de facilitar al médico la visualización efectiva de la ingente cantidad de información generada priorizando la información más relevante según las circunstancias de salud del paciente. 

Publicamos grabación del webinar grabado el día 06/09/2017

 Ponente:Pedro Plasencia

Usando herramientas de tendencia como Node-Red, se desarrollarán flujos de acción básicos para la comunicación, además, se mostrará cómo configurar, conectar y enviar data desde una Raspberry pi hasta nuestra aplicación alojada en Bluemix.